“MEMAHAMI DEEP LEARNING: Teori dan Contoh Aplikasi dengan Python” menyajikan pengantar praktis dan terstruktur mengenai konsep serta penerapan deep learning. Buku ini membahas jaringan saraf tiruan hingga arsitektur modern seperti CNN, RNN, LSTM, GRU, dan Transformer, lengkap dengan contoh implementasi Python yang mudah diikuti. Ditujukan bagi Dosen, mahasiswa, peneliti, dan praktisi, dan yang ingin memahami Deep Learning yang merupakan bagian dari mechine learning. Buku ini membantu pembaca memahami teori sekaligus menguasai keterampilan membangun model deep learning untuk berbagai kebutuhan di era kecerdasan buatan.