MEMAHAMI DEEP LEARNING: Teori dan Contoh Aplikasi dengan Python

Deskripsi

Buku “MEMAHAMI DEEP LEARNING: Teori dan Contoh Aplikasi dengan Python” menghadirkan panduan komprehensif mengenai salah satu teknologi kunci dalam kecerdasan buatan yang terus berkembang pesat. Disusun secara sistematis, buku ini mengulas mulai dari Dasar Jaringan saraf tiruan hingga arsitektur modern seperti Convolutional Neural Network (CNN), Recurrent Neural Network (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) dan Transformer yang menjadi fondasi utama Natural Language Processing (NLP) modern, termasuk model generatif seperti Generative Pre-trained Transformer (GPT). Tidak hanya membahas teori, buku ini juga dilengkapi dengan contoh implementasi menggunakan Python, sehingga pembaca dapat langsung mempraktikkan pembuatan dan pengujian model deep learning. Dengan perpaduan antara konsep dan aplikasi nyata, buku ini ditujukan bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi yang ingin memahami lebih dalam sekaligus menguasai keterampilan praktis untuk menghadapi tantangan serta memanfaatkan peluang di era kecerdasan buatan.