Ingin belajar Artificial Intelligence dan Machine Learning tapi bingung harus mulai dari mana?
Buku ini adalah jawabannya.

Buku Jaringan Syaraf Tiruan: Disertai Contoh Aplikasi dengan Python membahas konsep Neural Network (JST) secara bertahap, praktis, dan mudah dipahami, khususnya bagi pemula. Tidak hanya teori, pembaca akan dibimbing membangun model JST secara langsung menggunakan bahasa pemrograman Python.

📌 Apa yang akan Anda pelajari?
✔ Dasar Jaringan Syaraf Tiruan & Neural Network
✔ Hubungan AI, Machine Learning, dan Deep Learning
✔ Arsitektur jaringan, fungsi aktivasi, dan proses training
✔ Feedforward, Backpropagation, Loss Function, dan Gradient Descent
✔ Studi kasus nyata:
 • Klasifikasi Iris
 • Prediksi harga rumah
 • MNIST (pengenalan angka)
 • Prediksi cuaca
 • Analisis sentimen teks
✔ Implementasi dengan NumPy, TensorFlow/Keras, dan PyTorch
✔ Pembahasan etika, bias algoritma, dan privasi data AI

Buku ini sangat cocok digunakan sebagai buku ajar, referensi kuliah, pembelajaran mandiri, maupun langkah awal bagi siapa saja yang ingin terjun ke dunia AI dan Data Science secara praktis.